准对角矩阵和对角矩阵的区别有哪些

准对角矩阵是以主对角线为中心的相等大小的分块方阵不全为0阵,其余均为0阵的矩阵。准对角矩阵：准对角矩阵时分块矩阵概念下的一种矩阵，即分块后的矩阵为对角矩阵就称为准对角矩阵。对角型矩阵是主对角线上一般不全为0值，其余位置上的元素均为0的方阵。

准对角矩阵和对角矩阵的区别

准对角矩阵(quasi-diagonal matrix)，数学术语，亦称准对角形矩阵，一种特殊矩阵。定义准对角矩阵(quasi-diagonal matrix)亦称准对角形矩阵，一种特殊矩阵。即形如的矩阵，其中A是n×n矩阵(i=1,2, … ,l)，通常称为准对角矩阵。

对角矩阵(diagonal matrix)是一个主对角线之外的元素皆为0的矩阵，常写为diag(a1，a2,...,an) 。对角矩阵可以认为是矩阵中最简单的一种，值得一提的是：对角线上的元素可以为 0 或其他值，对角线上元素相等的对角矩阵称为数量矩阵;对角线上元素全为1的对角矩阵称为单位矩阵。对角矩阵的运算包括和、差运算、数乘运算、同阶对角阵的乘积运算，且结果仍为对角阵。