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合肥工业大学(宣城校区)各专业收费标准明细

各大学因办学性质不同,开设专业不同,收费标准也有高低之分。其中公办大学有国家财政经费支持,费用相对较低,一般在4000-6000元每年;民办大学费用较高,一般在10000-18000元每年,下文中小编给大家整理了合肥工业大学(宣城校区)各专业收费标准详情!

合肥工业大学(宣城校区)各专业学费收费标准

大学专业学费(每年)年份学制
合肥工业大学(宣城校区)材料成型及控制工程500020194
合肥工业大学(宣城校区)电子信息科学与技术500020194
合肥工业大学(宣城校区)法学500020194
合肥工业大学(宣城校区)过程装备与控制工程500020194
合肥工业大学(宣城校区)机械工程500020194
合肥工业大学(宣城校区)交通设备与控制工程500020194
合肥工业大学(宣城校区)经济学500020194
合肥工业大学(宣城校区)能源化学工程500020194
合肥工业大学(宣城校区)食品科学与工程500020194
合肥工业大学(宣城校区)食品质量与安全500020194
合肥工业大学(宣城校区)应用化学500020194
合肥工业大学(宣城校区)城市地下空间工程550020194
合肥工业大学(宣城校区)广告学550020194
合肥工业大学(宣城校区)环境工程550020194
合肥工业大学(宣城校区)计算机科学与技术550020194
合肥工业大学(宣城校区)物联网工程550020194
合肥工业大学(宣城校区)物流管理550020194
合肥工业大学(宣城校区)新能源材料与器件550020194
合肥工业大学(宣城校区)英语550020194
合肥工业大学(宣城校区)自动化550020194
合肥工业大学(宣城校区)材料成型及控制工程待定20194
合肥工业大学(宣城校区)机械工程待定20194
合肥工业大学(宣城校区)交通设备与控制工程待定20194

合肥工业大学(宣城校区)简介

合肥工业大学宣城校区为合肥工业大学唯一坐落于江南的校区,风景最为秀丽,环境最为宜人,设施最为现代化。宣城校区于2012年正式投入使用。

截至2018年1月,学校占地面积3135亩,总建筑面积60万平方米,是合肥工业大学最为年轻的校区,校区融合徽派古典风格,依山就势,山水相间,岛翠墨香,茶园青葱。

宣城校区作为合肥工业大学的重要组成部分,是合肥工业大学发展新的增长极。合肥工业大学以“延伸办学、建有特色、全新模式、协调发展”十六字办学方针为指导建设和发展宣城校区。

合肥工业大学(宣城校区)专业介绍

食品科学与工程

食品工程科学属一级学科,与数学、物理、生物、天文、化工等基础学科属同等地位,具有多学科交叉渗透的特点,涉及化学、物理、生物、农学、医学、机械、环境、管理等多个学科领域。食品科学与工程专业是生命科学与工程科学的重要组成部分,也是衔接生命科学与工程科学之间的重要桥梁。根据院校不同,该专业有食品加工储藏与运输、食品营养安全与检测、食品工程设计与研发、食品品质管理与监督、食品企业经营管理等方向。日益受到社会各个方面的重视与支持,就业前景良好。

食品质量与安全

食品质量与安全专业是以生命科学和食品科学为基础,研究食品的营养、安全与健康的关系,食品营养的保障和食品安全卫生质量管理的学科,是食品科学与预防医学的重要组成部分,是连接食品与预防医学的重要桥梁。通过对食品生产、加工的管理和控制,保证食品的营养品质和卫生质量,促进人体的健康。食品营养与安全的保证主要依靠食品生产全面系统的质量管理,从而使营养与食品安全从过去的监督管理,扩展成包括食品生产、食品营养、食品安全、食品管理、食品质量控制的诸多领域,在生命科学和食品科学的各个领域中发挥越来越重要的作用。

应用化学

应用化学是一门培养具备化学方面的基础知识、基本理论、基本技能以及相关的工程技术知识和较强的实验技能,具有化学基础研究和应用基础研究方面的科学思维和科学实验训练,能在科研机构、高等学校及企事业单位等从事科学研究、教学工作及管理工作的高级专门人才的学科。

广告学

广告学是一门独立的学科,它是研究广告活动的历史、理论、策略、制作与经营管理的科学。有关广告的知识,起初只零星地见之于新闻学科和经济学科的部分章节内,且很不成系统。广告知识是这些学科的组成内容之一,如新闻学、市场学、企业管理学、商业心理学等都论述到广告的内容。

环境工程

环境工程专业学生主要学习普通化学、工程力学、工程制图、环境微生物学、生物化学、水力学、电工学、环境监测、环境工程学科的基本理论和基本知识,受到外语、计算机技术及绘图、污染物监测和分析、工程设计、管理及规划方面的基本训练,具有环境科学技术和给水排水工程领域的科学研究、工程设计和管理规划方面的基本能力。

计算机科学与技术

计算机科学与技术是国家一级学科,下设信息安全、软件工程、计算机软件与理论、计算机系统结构、计算机应用技术、计算机技术等专业。主修大数据技术导论、数据采集与处理实践(Python)、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程,以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

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