合肥工业大学罗贺个人简介（管理学院导师罗贺）

罗贺

Email：luohe@hfut.edu.cn

性别：男

出生年月：1982年1月31日

固定电话：0551-62904962

导师：硕士生导师

邮编：230009

职称：副教授

毕业学校：合肥工业大学

学位：博士

系别：信息管理与信息系统系

研究所：计算机网络系统研究所

个人介绍

我将会为每一位研究生设计专业的培养计划和适合的发展模式，力求提升研究生综合能力和素质！

基本要求如下：

1．管理科学与工程、计算机专业、数学等；

2．有扎实的计算机专业以及数学基础知识，对科研有浓厚兴趣，发表过科研论文的优先考虑；

3．有一定的程序设计基础；

4．有较强的独立科研能力，良好的团队合作意识、沟通能力，以及敬业和钻研精神；

5．熟练的英语听说读写等能力。

欢迎加入我们的科研队伍！

教育背景

2008年前往University of Massachusetts Amherst合作研究

2009年博士毕业于合肥工业大学计算机与信息学院计算机应用技术专业

教学成果

本科教学

[1]数据库应用课程．会计学专业2009级（91人）、2010级（138人）

[2]Oracle课程．信息管理与信息系统专业2008级（76人）、2009级（129人）、2010级（33人）

[3]专业英语．信息管理与信息系统2010级（92人）

[4]本科毕业设计．信息管理与信息系统专业2007级（6人）、2008级（5人）、2009级（5人）

[5]班导师．信息管理与信息系统专业2010级2班

研究生教学

[1]硕士研究生．2010级（1人，已毕业）、2011级（2人）、2012级（2人）

创新教学

[1]指导合肥工业大学学生创新基金1项

[2]指导信息管理与信息系统创新实践环节（2011级5人、2012级5人）

[3]指导国家级大学生创新训练计划项目（1项），校级大学生创新训练计划项目（4项）

研究领域

Cloud Computing（云计算）

Artificial Intelligence（人工智能）

Multi Agents System（多Agent系统）

Information Service（信息服务）

Process Optimization and Intelligent Decision Making（过程优化与智能决策）

科研课题

2012

[5]云环境下面向用户需求的服务资源分配方法研究．中国博士后科学基金第五批特别资助项目．（主持，2012-2013）（No．2012T50571）

[4]云计算环境下企业信息化建设模式研究．安徽省高校人文社科重点研究基地招标项目．（主持，2012-2013）（No．SK2012B538）

2011

[3]云计算环境下的信息服务匹配方法研究．中国博士后基金．（主持，2011-2012）（No．20110490831）

[2]云计算环境下的多源信息服务发现方法研究．合肥工业大学青年教师创新项目．（主持，2011-2012）（No．2011HGQC0999）

2010

[1]复杂环境下多Agent信息融合模型研究．合肥工业大学科学研究发展基金．（主持，2010-2011）（No．2010HGBZ2059）（已结题）

2010之前

先后参加了国家“863”计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金面上项目、教育部博士点基金项目、安徽省自然科学基金项目等课题的研究工作。此外，还先后参加了奇瑞汽车公司、沈阳飞机设计研究所以及其他企业委托项目等课题的研发工作。

科研奖励

[1]轿车整车开发系统平台、流程优化与工程管理系统，中国机械工业科学技术奖一等奖，2007年，尹同耀，杨善林，陆建辉，鲁付俊，高立新，梁昌勇，刘心报，余本功，沈浩杰，金德全，王 磊，胡小建，杨 颖，罗 贺，程 飞

[2]高等教育国际化进程中工商管理学科人才培养模式研究，孙超平、文理、孙剑锋、付超、罗贺，合肥工业大学教学成果奖三等奖．

论文专著

已进入实审阶段的发明专利申请

[7]罗贺，孙锦波等．一种云计算商务环境下多源信息服务资源分配系统及IA-Min 分配方法，申请号：201310014758．6

[6]罗贺，王洪波．一种基于分形维数的数字图像分析方法，申请号：201210249840．2

[5]杨善林，范雯娟，罗贺，丁帅，裴军，丁静，周开乐，章政，徐达宇．基于调度目标空间的云计算资源调度方法，申请号：201210194890．5

[4]杨善林，丁静，罗贺，丁帅，徐达宇，范雯娟．云计算环境下的分类规则挖掘方法，申请号：201210203816．5

[3]罗贺，汪永康，等．一种基于云计算环境下的服务资源分配的负载均衡策略，申请号：201210185413．2

[2]杨善林，罗贺，王洪波，等．一种基于流形的AHP云决策方法，申请号：201210184939．9

[1]杨善林，丁帅，罗贺，马华伟，胡笑旋，杨露．一种基于多属性匹配的云服务推荐方法及装置，申请号：201110377164．2

已录用论文

罗贺，孙锦波，胡笑旋，汪永康．云商务环境下的信息服务分配模型．《计算机集成制造系统》录用

已发表论文

2013

[30]罗贺，杨善林，丁帅．云计算环境下的智能决策研究综述[J]．系统工程学报，2013，28（1），134-142

[29]王洪波，罗贺．基于谱聚类的流行学习算法研究[J]．中国科学技术大学学报，2013，43（1）：1-5

2012

[28]罗贺，秦英祥，李升，杨淑珍．云计算环境下服务监管角色的评价指标体系研究[J]．中国管理科学，2012，20（SI），670-674 ．（CSSCI 检索）

[27]罗贺，汪永康，齐杰，尹艳平．面向时变需求的服务资源匹配[J]．中国管理科学，2012，20（SI），179-183．（CSSCI 检索）

[26]罗贺，李升．面向云计算环境的多源信息服务模式设计[J]．管理学报，2012，9（11），1667-1673．（CSSCI 检索）

[25]罗贺，李升，汪永康，孙锦波．云制造环境下服务监管角色的评估与选择[J]．计算机集成制造系统，2012，18（10），2340-2347．（EI检索）

[24]Fan Wenjuan，Yang Shanling，Pei Jun，Luo He．Building trust into cloud．International Journal of Cloud Computing and Service Science [J]．1（3）：115-122．（In English）

[23]徐达宇，杨善林，罗贺．云计算环境下多源信息资源管理方法[J]．计算机集成制造系统，2012，18（9），2028-2039．（EI 检索）

[22]丁静，杨善林，罗贺，丁帅．云计算环境下的数据挖掘服务模式[J]．计算机科学，2012，39（6A），217-219，237

[21]杨善林，罗贺，丁帅．基于云计算的多源信息服务系统研究综述 [J]．管理科学学报．2012，15（5）：83-96

[20]孙超平，王贤强，文理，罗贺．正激励导向的农电工专业化管理模型及其应用——基于巢湖供电公司的案例 [J]．上海市经济管理干部学院学报．2012，10（1）：45-51

[19]Luo He，Hu Xiaoxuan，Cheng Fei．Recovery Model for Task Allocation using Meta-level Information．Advances in Intelligent and Soft Computing [C]．vol 137：85-92．（In English，EI Indexed：20121814986426）

[18]He Luo，Shan-lin Yang，Xiao-jian Hu，Xiao-xuan Hu．Agent oriented intelligent fault diagnosis system using evidence theory [J]．Expert Systems with Applications 39 （2012） 2524–2531．（In English，SCI Indexed，EI Indexed：20114514491353）

2011

[17]孙超平，胡彦莹，杨冯玲，罗贺．正激励导向的MBA特色班级管理模式研究．教学研究，2011，34（9），pages：27-30

2010

[16]罗贺，胡笑旋，胡小建．基于联合意图的网格资源分配模型．东南大学学报（自然科学版）[J]，2010，40（sp2），pages：292-296．（EI 检索：20111613922907）

[15]Hu Xiaoxuan，Xie Xianli，Luo He．A GAHP Approach for Probability Elicitation for Influence Diagrams [C]．Proceedings of 2010 seventh International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery，China，pages：2563-2566．（In English，EI indexed：20104813422967）

[14]Luo He，Yang Shanlin，Hu Xiaojian．Multi Agent Negotiation Model for Distributed Task Allocation [C]．Proceeding of the ICIME 2010 Chengdu China，pages：54-57．（In English，EI Indexed：20102913086981）

2009

[13]Luo He，Yang Shanlin，Hu Xiaoxuan．The Framework for Multi Agent Concurrent Negotiation[C]．Proceeding of the WMWA 2009，Wuhan，China，pages：59-62．（In English，EI Indexed：20094512431400）

[12]杨善林，罗贺，胡小建．基于焦元相似度的证据理论合成规则[J]．模式识别与人工智能，2009，22（2），pages：169-175．（EI 检索：20092412129632）

[11]付超，杨善林，罗 贺．异源证据间的一致度分析．系统工程理论与实践[J]，2009，29 （5），pages：166-174．（EI 检索：20092712164316）

[10]罗 贺，胡小建，付超．多无人机目标协同分配智能决策支持系统仿真研究[J]．系统仿真学报，2009，21（11），3246-3250

2008

[9]罗 贺，付超，胡小建．基于证据理论的信息融合软件的设计与开发．计算机工程与应用[J]，2008，44（4），11-13

[8]吴姗，倪志伟，罗 贺，郑盈盈．一种基于密度的无监督联系发现方法[J]．中国管理科学，2008，16（sp）：29-32

2007

[7]Luo He，Yang Shan-lin，Hu Xiao-jian．An Evidence Combination Rule based on the Support Degree of Focal Element [C]．Conference Proceeding of Fourth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery，FSKD 2007，August，2007，Haikou，China，Vol2，pages：432-436．（In English，EI Indexed：20082211281842）

[6]Yang Shan-lin，Fu Chao，Luo He．The Confidence BBA and Its Obtaining Flow [C]．Proceeding of the 5th IIGSS，2007，5．（In English，SCI Indexed）

[5]罗 贺，胡小建，付超．基于Agent组织的多UAV协调模型．计算机工程与应用[J]，2007，43（11）：17 - 19，22

[4]罗 贺，付超，季星．基于DS证据理论的智能故障诊断方法．仪器仪表学报[J]，2007，28（sp），pages：895 - 897

[3]杨善林，罗 贺．基于Agent的多源信息融合系统建模研究．信息系统学报[J]，2007，1（1），pages：92 - 101

2006

[2]杨善林，罗 贺，胡小建．基于Q学习的自主Agent模型．微电子学与计算机[J]，2006，23（9），pages：203 - 205，208

[1]胡小建，杨善林，罗 贺．一种带概率与效用算子的Agent形式化模型[J]．计算机研究与发展，2006，43（Suppl．）：56 - 59

合肥工业大学介绍

合肥工业大学，是中华人民共和国教育部直属的全国重点大学，由教育部、安徽省人民政府、工业和信息化部和国家国防科技工业局共建  ，是国家“世界一流学科建设高校”，国家“211工程”建设高校，国家“985工程优势学科创新平台”建设高校；入选国家“2011计划”、“111计划”、卓越工程师教育培养计划、国家大学生创新性实验计划、国家级大学生创新创业训练计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、新工科研究与实践项目、国家大学生文化素质教育基地、全国高校实践育人创新创业基地、全国首批深化创新创业教育改革示范高校、全国创新创业典型经验高校、中国政府奖学金来华留学生接收院校，CDIO工程教育联盟成员单位。 学校创建于1945年，几易校名，1958年正式定名为合肥工业大学，1960年中共中央批准为全国重点大学，历经与安徽工学院、安徽水利电力学院合并重组，先后隶属高教部、机械工业部、机械电子工业部、教育部管辖。 截至2020年3月，学校占地总面积5千余亩，在合肥市设有屯溪路校区、翡翠湖校区、六安路校区和合肥工业大学智能制造技术研究院，在宣城市设有合肥工业大学宣城校区；下设23个学院（部），94个本科专业；拥有12个博士后科研流动站，16个一级学科博士点、2个专业学位博士点；38个一级学科硕士点、19个专业学位硕士点；专任教师2100余人，在校全日制本科生3.26万余人、硕士和博士研究生1.3万余人。