数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术专业：本专业培养德、智、体等全面发展，掌握数据科学和计算机学科的基本理论、方法与技能，具备运用先进的工程化方法、技术和工具从事大数据项目设计开发、数据挖掘与分析、大数据综合应用的大数据专门人才。培养的毕业生能够从事大数据相关领域大数据平台的运维与开发、大数据的分析与智能计算等科研与开发工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。主要课程及实践环节：在对学生进行培养的全过程中，注重培养学生具有扎实的大数据基础理论、专业知识和技术技能理论知识，注重训练学生利用计算机软件、大数据知识解决工程实际问题的综合应用能力，强调基础理论知识与工程实际应用相互结合。主要课程包括：大数据概论、离散数学、数据建模与统计分析、概率论与数理统计、数据结构、C程序设计、Java程序设计、Python程序设计、数据库原理与应用、大数据技术原理与应用、数据仓库、分布式数据库、Spark编程、数据可视化技术与应用、算法分析与设计、数据挖掘、机器学习等课程；实践教学包括应用软件开发综合设计、大数据应用综合设计、专业实习和毕业设计等实践环节。毕业生情况：数据科学与大数据技术毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。本专业学制4年，授予工学学士学位。